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Enregistrement W4401689074 · doi:10.1016/j.carpath.2024.107686

Acute pericardial postischemic inflammatory responses: Characterization using a preclinical porcine model

2024· article· en· W4401689074 sur OpenAlexafffund
Ali Fatehi Hassanabad, Jeannine Turnbull, Cheryl Hall, Friederike I. Schoettler, Mortaza Fatehi Hassanabad, Eleanor Love, Emilie de Chantal, Jameson A. Dundas, Carmina Albertine Isidoro, Sun Min Kim, Rosalie Morrish, Barb McLellan, Anna N. Zarzycki, Guoqi Teng, Darrell D. Belke, Bryan Har, Paul W.M. Fedak, Justin Deniset

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePericarditis and Cardiac Tamponade
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMatrix metalloproteinaseChemokineInflammatory responseMedicineInflammationMatrix (chemical analysis)ImmunologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The pericardial space is a rich reservoir of biologically active markers. • Given their proximity to the heart, the contents of the pericardial space may harbor important information that could reflect cardiac physiology and pathology. • The acute inflammatory response that takes place in the pericardial space after myocardial infarction (MI) is not known. • Herein, we use a porcine model to characterize the acute, post-MI, pericardial inflammatory response. • Future work should determine whether acute local changes contribute to long-term outcomes such as fibrosis or biventricular dysfunction, and whether such outcomes can be prevented by precisely targeting and inhibiting markers that populate the pericardial space acutely post-MI. Pericardial fluid (PF) contains cells, proteins, and inflammatory mediators, such as cytokines, chemokines, growth factors, and matrix metalloproteinases. To date, we lack an adequate understanding of the inflammatory response that acute injury elicits in the pericardial space. To characterize the inflammatory profile in the pericardial space acutely after ischemia/reperfusion. Pigs were used to establish a percutaneous ischemia/reperfusion injury model. PF was removed from pigs at different time points postanesthesia or postischemia/reperfusion. Flow cytometry was used to characterize the immune cell composition of PF, while multiplex analysis was performed on the acellular portion of PF to determine the concentration of inflammatory mediators. There was a minimum of 3 pigs per group. While native PF mainly comprises macrophages, we show that neutrophils are the predominant inflammatory cell type in the pericardial space after injury. The combination of acute ischemia/reperfusion (IR) and repeatedly accessing the pericardial space significantly increases the concentration of interleukin-1 beta (IL-1β) and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1ra). IR significantly increases the pericardial concentration of TGFβ1 but not TGFβ2. We observed that repeated manipulation of the pericardial space can also drive a robust pro-inflammatory response, resulting in a significant increase in immune cells and the accumulation of potent inflammatory mediators in the pericardial space. In the present study, we show that both IR and surgical manipulation can drive robust inflammatory processes in the pericardial space, consisting of an increase in inflammatory cytokines and alteration in the number and composition of immune cells. A schematic depiction of the study design, methodology, and summarization of the major findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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