A Meta-Analysis of 3-Year Outcomes of Drug-Coated Balloons Versus Drug-Eluting Stents for Small-Vessel Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Drug-coated balloons (DCBs) may be a viable alternative to drug-eluting stents (DES) for de novo small caliber coronary artery lesions. However, there remains a lack of data regarding the long-term efficacy of this approach. Objectives: The purpose of this study was to compare the rates of major adverse cardiovascular events (MACE) after 3-year follow-up among patients randomized to DCB versus DES for the treatment of small caliber coronary arteries with reference vessel diameter between 2 and 3 mm. Methods: We systematically searched MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases from their inception to July 2023 for randomized controlled trials comparing DCB versus DES for small caliber coronary artery disease. The primary end point was MACE at 3-year follow-up. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool (RoB 2). Pooled risk ratios (RRs) and 95% CIs were estimated using random effects meta-analytic models. Results: Four randomized controlled trials (n = 1,402) were included. In total, 706 patients were randomized to DCB and 696 to DES. Participants were mostly male (74%), with a mean/median age ranging from 60 to 68 years. Pooled data across trials for MACE showed wide CIs, with little indication of DES superiority over DCB (RR: 0.71; 95% CI: 0.36-1.41). Most individual components of MACE were inconclusive. There was a potential signal for a reduction of target vessel thrombosis with DCB compared to DES (RR: 0.25; 95% CI: 0.06-1.08). Conclusions: Although sample sizes are small, 3-year outcomes suggest that DCB may be a reasonable alternative to DES for the treatment of small coronary arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».