A meta-analysis of sex differences in neonatal rodent ultrasonic vocalizations and the implication for the preclinical maternal immune activation model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the earliest measure of social communication in rodents, ultrasonic vocalizations (USVs) in response to maternal separation are critical in preclinical research on neurodevelopmental disorders (NDDs). While sex differences in both USV production and behavioral outcomes are reported, many studies overlook sex as a biological variable in preclinical models of NDDs. We aimed to evaluate sex differences in USV call parameters and to determine if USVs are differently impacted based on sex in the preclinical maternal immune activation (MIA) model. Results indicate that sex differences in USVs vary with developmental stage and are more pronounced in MIA offspring. Specifically, control females exhibited longer call durations than males in early development (up to postnatal day [PND] 8), but this pattern reverses after PND8. MIA leads to a reduction in call numbers for females compared to same-sex controls in early development, with a reversal post-PND8. MIA decreased call duration and increased total call duration in males, but unlike females, developmental stage did not influence these differences. In males, MIA effects varied by species, with decreased call numbers in rats but increased call numbers in mice. The timing of MIA (gestational day ≤ 12.5 vs. >12.5) did not significantly affect the results. Our findings highlight the importance of considering sex, developmental timing, and species in USVs research. We discuss how analyzing USV call types and incorporating sex as a biological variable can enhance our understanding of neonatal ultrasonic communication and its translational value in NDD research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».