Notice bibliographique
Résumé
The world is changing. You are probably practising next to a computer, and then it changes. Yes, an incremental change within a version, is no problem. However, if you change groups, or even within a group, external or internal forces will lead to changes, in which programmes you are using and how. The new rural medical resident becomes an expert at changing systems as each rotation may start with the challenge of learning how to use new informatics. Such a recent change at our rural hospital has led me to think how fortunate we can be in rural settings when dealing with change management. It has never been pleasant to change, but a supportive environment is essential. One of the advantages of rural is that dealing with occasional stuff that we are not experts in is a strength of the rural generalist physician. Frankly, it is easier to do these transitions rurally where people, as an abstract concept, do not really exist and instead, you have interaction with a collection of persons. You must have some buy-in. Even if it is a decision imposed from the city, starting the day with wanting to make the best of it is a place you want to be. Then you need the support. You need physical support (many more computers and paraphernalia) and they need to be there before you need them. This is hard to do at a hospital. Space needs to be allocated and walls moved, desks installed with phone and Internet connections. Management needs to realise that the transition will fail if this does not happen on time. Let us not forget that you need training on the new software. I grant that most training ahead of time will be insufficient as you will be looking at an interface without the context of real-life tasks and workflow. This brings up the training at the school of hard knocks. What worked with us is a small cadre of volunteer helpers. You can call them ‘super users’, but the concept is understood. They are nothing more special than people whose presence is entirely to support you. These are your peers who may have received a few hours more training in the test environment and help you muddle through right then and there. Needless to say, you also need a real ‘super user’ consultant or two to pull in when two heads and some clicking are not getting anywhere. That is it for a successful transition. Pity on those who are in the city.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».