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Enregistrement W4401690528 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_42_23

COVID-19 in a rural intensive care unit in Northern British Columbia: Descriptive analysis of outcomes and demands on rural resources

2024· article· en· W4401690528 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia Panchuk, Stephanie Hobson, Aaron Moulson, Denise Jaworsky

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitPneumoniaEmergency medicineMechanical ventilationPandemicDescriptive statisticsRetrospective cohort studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Incidence (geometry)Intensive careMedical emergencyPediatricsIntensive care medicineInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This descriptive study reviews clinical outcomes of individuals admitted to a northern Canadian, rural intensive care unit (ICU) with severe COVID-19. It reports our site-specific data that is part of an ongoing global effort to gather data and guide therapy; the aims of this study were to describe participants admitted to our ICU with COVID-19 and illuminate challenges faced by rural and remote centres. METHODS: This retrospective study examined data from participants admitted to the ICU with COVID-19 pneumonia between 24th November 2020 and 28th February 2022. Using data from electronic and hardcopy health records, data were obtained according to standardised forms developed for the Short Period Incidence Study of Severe Acute Respiratory Infection. RESULTS: Eighty-five adult participants were admitted to our ICU with COVID-19. The median age of participants was 57 years old (range: 23-83 years); 49.4% were males and 50.6% were females. Of our cohort, 58.9% required mechanical ventilation at some point during their stay and the median duration of stay in our ICU was 5 days (range: 1-36 days). Amongst individuals included, 25.9% were discharged alive from our hospital on their index admission, 57.6% were transferred to another facility and 16.5% died in our facility. CONCLUSION: COVID-19 significantly strained our local ICU resources, necessitating high numbers of patient transfers. However, despite limited resources, patients at our site received contemporary guideline-based care for COVID-19 pneumonia. Future pandemic and surge capacity planning must ensure that rural and remote communities receive adequate additional resources to meet the anticipated needs of their local populations. INTRODUCTION: Cette étude descriptive examine les résultats cliniques des personnes admises dans une unité de soins intensifs rurale du nord du Canada avec une COVID-19 sévère. Elle rapporte des données spécifiques à notre site qui font partie d'un effort global en cours pour rassembler des données et guider la thérapie. Les objectifs de cette étude étaient de décrire les participants admis dans notre unité de soins intensifs avec la COVID-19 et d'éclairer les défis auxquels sont confrontés les centres ruraux et éloignés. MTHODES: Cette étude rétrospective a examiné les données des participants admis à l'unité de soins intensifs pour une pneumonie due à la COIVD-19 entre le 24 novembre 2020 et le 28 février 2022. Les données ont été obtenues à partir de dossiers médicaux électroniques et papier, selon des formulaires standardisés développés pour l'étude d'incidence à court terme des infections respiratoires aiguës sévères (SPRINT-SARI). RSULTATS: 85 participants adultes ont été admis dans notre unité de soins intensifs avec la COVID-19. L'âge médian des participants était de 57 ans (intervalle: 23-83 ans); 49,4% étaient des hommes et 50,6% des femmes. Dans notre cohorte, 58,9% ont eu besoin d'une ventilation mécanique à un moment ou à un autre de leur séjour et la durée médiane du séjour dans notre unité de soins intensifs était de 5 jours (intervalle: 1-36 jours). Parmi les personnes incluses, 25,9% sont sorties vivantes de notre hôpital lors de leur admission initiale, 57,6% ont été transférées dans un autre établissement et 16,5% sont décédées dans notre établissement. CONCLUSION: La COVID-19 a mis à rude épreuve les ressources de notre unité locale de soins intensifs, nécessitant un grand nombre de transferts de patients. Cependant, malgré des ressources limitées, les patients de notre site ont reçu des soins fondés sur des lignes directrices contemporaines pour la pneumonie due à la COVID-19. À l'avenir, la planification de la pandémie et de la capacité de pointe doit garantir que les communautés rurales et éloignées reçoivent des ressources supplémentaires adéquates pour répondre aux besoins anticipés de leurs populations locales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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