Notice bibliographique
Résumé
Le monde change. Vous exercez probablement à côté d’un ordinateur, et soudainement une nouvelle version arrive. Il est vrai qu’un changement progressif d’une version pose rarement un problème. Cependant, si vous changez de groupe, ou même au sein d’un groupe, des forces externes ou internes conduiront à des changements dans les programmes que vous utilisez et dans la manière dont vous les utilisez. Le nouveau résident en médecine rurale devient un expert en matière de changement de système, car chaque rotation peut commencer par le défi d’apprendre à utiliser de nouvelles technologies de l’information. n changement très récent dans notre hôpital rural m’a amené à réfléchir à la chance que nous avons en milieu rural en matière de gestion du changement. Même si un changement n’est jamais très agréable, un environnement favorable reste essentiel. L’un des avantages du milieu rural est que le médecin généraliste rural peut s’occuper de choses occasionnelles dans lesquelles il n’est pas expert. Franchement, il est plus facile d’effectuer ces transitions en milieu rural où les gens, en tant que concept abstrait, n’existent pas vraiment et où l’on interagit plutôt avec un ensemble de personnes. Vous devez obtenir l’adhésion de certaines personnes. Même s’il s’agit d’une décision imposée par la ville, il faut commencer la journée en voulant en tirer le meilleur parti. Ensuite, il faut du soutien. Vous avez besoin de supports physiques; beaucoup plus d’ordinateurs et d’accessoires qui doivent arriver avant que vous n’en ayez besoin. C’est difficile à réaliser dans un hôpital. Il faut allouer de l’espace, casser quelques murs, installer des bureaux avec des connexions téléphoniques et Internet, sans oublier que la direction doit comprendre que la transition échouera si ces mesures ne sont pas prises à temps. N’oublions pas que vous avez besoin d’une formation pour mieux comprendre ce nouveau logiciel. J’admets que la plupart des formations préalables seront insuffisantes, car vous regarderez une interface sans le contexte des tâches et des flux de travail de la vie réelle. Ce qui a fonctionné chez nous, c’est un petit groupe d’assistants bénévoles. Vous pouvez les appeler des “ super utilisateurs “, mais le concept est clair. Ils ne sont rien de plus que des personnes dont la présence est entièrement destinée à vous soutenir. Ce sont vos pairs qui ont peut-être reçu quelques heures de formation supplémentaires dans l’environnement de test et qui vous aident à vous débrouiller à ce moment-là. Il va sans dire que vous avez également besoin d’un ou deux consultants « super utilisateurs » pour vous aider lorsque deux cerveaux et quelques clics ne suffisent pas à faire avancer les choses. Voilà pour une transition réussie. Malheureux sont celles et ceux qui sont en ville.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».