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Enregistrement W4401690550 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_45_23

The rural CPR outreach project: Medical students teach bystander CPR to secondary school students

2024· article· en· W4401690550 sur OpenAlexaffvenue
Simona Bene Watts, Erin McDonagh, W. Scott Richardson, Kevin Shi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachCardiopulmonary resuscitationMedical educationMedicineBasic life supportTest (biology)NursingPsychologyEmergency medicineResuscitationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Prompt bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) can double the chance of cardiac arrest survival. Rural and remote communities experience longer emergency service wait times and have lower rates of bystander-CPR compared to their urban counterparts. Our study addresses this disparity. METHODS: We designed a 1.5-h free hands-only CPR course tailored to secondary school students in rural and remote communities taught by medical students. We evaluated our course using pre-test and post-test surveys. RESULTS: We taught over 300 secondary students in 5 days. Less than one-third of students had previously taken a CPR course. We found that brief CPR instruction taught by medical students was effective in both improving students' knowledge of CPR (t[528] = -26, P < 0.01) and perceived comfort in performing CPR (t[548] = -12, P < 0.01). CONCLUSION: CPR courses taught by medical students are effective, low cost, and may help address regional health care disparities. Teaching CPR to rural/remote communities may have secondary benefits such as promoting health care careers to rural youth. We encourage other health professional programmes to consider engaging students in CPR outreach projects. INTRODUCTION: Une réanimation cardio-pulmonaire rapide peut doubler les chances de survie en cas d'arrêt cardiaque. Les communautés rurales et éloignées connaissent des temps d'attente plus longs dans les services d'urgence et ont des taux plus faibles de RCP par rapport à leurs homologues urbains. Notre étude porte sur cette disparité. MTHODES: Nous avons conçu un cours de RCP pratique et gratuit d'une heure et demie, adapté aux élèves du secondaire des communautés rurales et isolées et dispensé par des étudiants en médecine. Nous avons évalué notre cours à l'aide d'enquêtes pré-test et post-test. RSULTATS: En 5 jours, nous avons enseigné à plus de 300 élèves du secondaire. Moins d'un tiers des élèves avaient déjà suivi un cours de RCP. Nous avons constaté qu'une brève formation à la RCP dispensée par des étudiants en médecine était efficace pour améliorer les connaissances des élèves en matière de RCP (t[528] = -26, P < 0,01) et la perception de leur aisance à pratiquer la RCP (t[548] = -12, P < 0,01). CONCLUSION: Les cours de RCP dispensés par les étudiants en médecine sont efficaces, peu coûteux et peuvent contribuer à lutter contre les disparités régionales en matière de soins de santé. L'enseignement de la RCP aux communautés rurales/éloignées peut avoir des avantages secondaires tels que la promotion des carrières dans le domaine de la santé auprès des jeunes ruraux. Nous encourageons d'autres programmes professionnels de santé à envisager d'engager leurs étudiants dans des projets de sensibilisation à la RCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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