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Enregistrement W4401691093 · doi:10.1136/tsaco-2024-001458

Association of pediatric firearm injury with neighborhood social deprivation in Philadelphia

2024· article· en· W4401691093 sur OpenAlex
Jeremy D. Kauffman, Michael Nance, Jeremy W. Cannon, Joseph V. Sakran, Elliott R. Haut, Dane Scantling, Grace Rozycki, James P. Byrne

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Social deprivationMedicineDemographyPsychologyGerontologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Firearm-related injury is the leading cause of death among children and adolescents. There is a need to clarify the association of neighborhood environment with gun violence affecting children. We evaluated the relative contribution of specific social determinants to observed rates of firearm-related injury in children of different ages. Methods: This was a population-based study of firearm injury in children (age <18 years) that occurred in Philadelphia census tracts (2015-2021). The exposure was neighborhood Social Deprivation Index (SDI) quintile. The outcome was the rate of pediatric firearm injury due to interpersonal violence stratified by age, sex, race, and year. Hierarchical negative binomial regression measured the risk-adjusted association between SDI quintile and pediatric firearm injury rate. The relative contribution of specific components of the SDI to neighborhood risk of pediatric firearm injury was estimated. Effect modification and the role of specific social determinants were evaluated in younger (<15 years old) versus older children. Results: 927 children were injured due to gun violence during the study period. Firearm-injured children were predominantly male (87%), of black race (89%), with a median age of 16 (IQR 15-17). Nearly one-half of all pediatric shootings (47%) occurred in the quintile of highest SDI (Q5). Younger children represented a larger proportion of children shot in neighborhoods within the highest (Q5), compared with the lowest (Q1), SDI quintile (25% vs 5%; p<0.007). After risk adjustment, pediatric firearm-related injury was strongly associated with increasing SDI (Q5 vs Q1; aRR 14; 95% CI 6 to 32). Specific measures of social deprivation (poverty, incomplete schooling, single-parent homes, and rented housing) were associated with significantly greater increases in firearm injury risk for younger, compared with older, children. Component measures of the SDI explained 58% of observed differences between neighborhoods. Conclusions: Neighborhood measures of social deprivation are strongly associated with firearm-related injury in children. Younger children appear to be disproportionately affected by specific adverse social determinants compared with older children. Root cause evaluation is required to clarify the interaction with other factors such as the availability of firearms and interpersonal conflict that place children at risk in neighborhoods where gun violence is common. Level of evidence: Level III - Observational Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle