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Enregistrement W4401691093 · doi:10.1136/tsaco-2024-001458

Association of pediatric firearm injury with neighborhood social deprivation in Philadelphia

2024· article· en· W4401691093 sur OpenAlexaff
Jeremy D. Kauffman, Michael Nance, Jeremy W. Cannon, Joseph V. Sakran, Elliott R. Haut, Dane Scantling, Grace Rozycki, James P. Byrne

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Social deprivationMedicineDemographyPsychologyGerontologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Firearm-related injury is the leading cause of death among children and adolescents. There is a need to clarify the association of neighborhood environment with gun violence affecting children. We evaluated the relative contribution of specific social determinants to observed rates of firearm-related injury in children of different ages. Methods: This was a population-based study of firearm injury in children (age <18 years) that occurred in Philadelphia census tracts (2015-2021). The exposure was neighborhood Social Deprivation Index (SDI) quintile. The outcome was the rate of pediatric firearm injury due to interpersonal violence stratified by age, sex, race, and year. Hierarchical negative binomial regression measured the risk-adjusted association between SDI quintile and pediatric firearm injury rate. The relative contribution of specific components of the SDI to neighborhood risk of pediatric firearm injury was estimated. Effect modification and the role of specific social determinants were evaluated in younger (<15 years old) versus older children. Results: 927 children were injured due to gun violence during the study period. Firearm-injured children were predominantly male (87%), of black race (89%), with a median age of 16 (IQR 15-17). Nearly one-half of all pediatric shootings (47%) occurred in the quintile of highest SDI (Q5). Younger children represented a larger proportion of children shot in neighborhoods within the highest (Q5), compared with the lowest (Q1), SDI quintile (25% vs 5%; p<0.007). After risk adjustment, pediatric firearm-related injury was strongly associated with increasing SDI (Q5 vs Q1; aRR 14; 95% CI 6 to 32). Specific measures of social deprivation (poverty, incomplete schooling, single-parent homes, and rented housing) were associated with significantly greater increases in firearm injury risk for younger, compared with older, children. Component measures of the SDI explained 58% of observed differences between neighborhoods. Conclusions: Neighborhood measures of social deprivation are strongly associated with firearm-related injury in children. Younger children appear to be disproportionately affected by specific adverse social determinants compared with older children. Root cause evaluation is required to clarify the interaction with other factors such as the availability of firearms and interpersonal conflict that place children at risk in neighborhoods where gun violence is common. Level of evidence: Level III - Observational Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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