Early Occupational Therapy Intervention post-stroke (EOTIPS): A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational therapy (OT) is an effective evidence-based intervention that positively influences stroke patients'independence recovery, leading to new opportunities for better quality of life outcomes. OBJECTIVES: To explore the effectiveness of an early OT intervention program (EOTIPS) in the process of hospital to home discharge after stroke in Spain. MATERIAL AND METHODS: We conducted a prospective, randomized controlled clinical trial that included 60 adults who suffered a stroke and were discharged home. Participants assigned to the experimental group (n = 30) were included in EOTIPS and compared with a control group (n = 30). Evaluations assessed quality of life (Stroke and Aphasia Quality of Life Scale [SAQOL-39]), functional independence (Modified Rankin Scale [mRS], Barthel Index [BI] and Stroke Impact Scale-16 [SIS-16]), perceptual-cognitive skills (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]), upper limb function (Fugl Meyer Assessment [FMA]), mobility (Berg Balance Scale [BBS] and Timed Up & Go [TUG]), communication skills (Communicative Activity Log [CAL]) and mood disorders (Beck Depression Inventory-II [BDI-II] and Hamilton Anxiety Scale [HAM-A]); they were completed within two weeks post-stroke and after three months follow-up. Statistical analysis included intent-to-treat analysis, considering all participants (dropouts as failures), and efficacy analysis, considering only end-of-treatment participants. RESULTS: Participants in the intervention group showed a significant better evolution in the main outcome measure of quality of life (SAQOL-39 p = .029), as well as for independence (mRSp = .004), perceptual-cognitive skills (MoCA p = .012)and symptoms of depression (BDI-II p = .011) compared to the control group. CONCLUSIONS: EOTIPS was effective in improving quality of life, as well as enhancing perceptual-cognitive skills, independence and reducing levels of depression for patients who suffered a stroke in a Spanish cohort and could be considered as an applicable non-pharmacologic therapeutic tool that can lead to patients' positive outcomes after stroke. This study was registered on ClinicalTrials.gov with the identifier NCT04835363.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».