A shared decision-making intervention between health care professionals and individuals undergoing Pulmonary Rehabilitation: An iterative development process with qualitative methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary Rehabilitation (PR) services typically offer programmes to support individuals living with COPD make rehabilitation choices that best meet their needs, however, uptake remains low. Shared Decision-Making (SDM; e.g., Patient Decision Aids (PtDA)) interventions increase informed and values-based decision-making between individuals and healthcare professionals (HCPs). We aimed to develop an intervention to facilitate PR SDM which was acceptable to individuals living with COPD and PR HCPs. METHODS: An iterative development process involving qualitative methods was adopted. Broad overarching frameworks included: complex intervention development framework, the multiple stakeholder decision making support model, and the Ottawa Decision Support Framework. Development included: assembling a steering group, outlining the scope for the PtDA, collating data to inform the PtDA design, prototype development, alpha testing with individuals with COPD (n = 4) and PR HCPs (n = 8), PtDA finalisation, and design and development of supporting components. This took nine months. RESULTS: The PtDA was revised six times before providing an acceptable, comprehensible, and usable format for all stakeholders. Supporting components (decision coaching training and a consultation prompt) were necessary to upskill PR HCPs in SDM and implement the intervention into the PR pathway. CONCLUSIONS: We have developed a three-component SDM intervention (a PtDA, decision coaching training for PR healthcare professionals, and a consultation prompt) to support individuals living with COPD make informed and values-based decision about PR together with their PR healthcare professional. Clear implementation strategies are outlined which should support its integration into the PR pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».