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Enregistrement W4401691693 · doi:10.1016/j.ijadr.2024.07.002

Effects of color temperature and time gradients on visual fatigue recovery in closed cabin

2024· article· en· W4401691693 sur OpenAlexaff
Mingjiu Yu, Jing Chen, Jun Qian, Quanjingzi Yuan, Hao Fan, Gongbing Shan

Notice bibliographique

RevueAdvanced Design Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The working environment of a closed cabin is particularly prone to inducing visual fatigue among visual display terminal (VDT) operators. Once visual fatigue symptoms set in, the limited space of the closed cabin and its monotonous visual environment make it challenging to alleviate visual fatigue by disregarding the fatigue. Fifteen healthy male participants aged 20–25 years were recruited for the study, and the results were statistically significant. The fatigue recovery degrees under three lighting color temperatures (3000 ​K, 4500 ​K, and 6000 ​K) and three recovery durations (5 ​min, 10 ​min, and 15 ​min) in a closed cabin were studied. The visual fatigue scale and the Karolinska Sleepiness Scale were employed to collect subjective fatigue data from the participants, while objective visual fatigue data were obtained using an eye tracker. After 5 ​min of rest, the rate of change in pupil diameter at low temperatures was significantly greater than that at high temperatures ( P ​= ​0.033). The results indicated that recovery under the 3000 ​K light environment was beneficial for alleviating and eliminating visual fatigue, while a 6000 ​K light environment helped improve the alertness of VDT operators. Recovery time significantly impacted the recovery degree of visual fatigue, with the recovery degree increasing as recovery time increased. Color temperature and recovery time interacted significantly ( P ​= ​0.011), and the light environment parameters showed a significant impact only at short recovery times. This paper also introduced a visual fatigue recovery index to measure the degree of visual fatigue recovery, and the index was used to verify the experimental results. The research holds significant reference value for selecting ambient lighting color temperatures in resting rooms. • Investigating effects of 3000K, 4500K, 6000K & 5, 10, 15 ​min rest on visual fatigue recovery. • 3000K lighting beneficial for alleviating visual fatigue; 6000K improves alertness. • Proposing new integrated visual fatigue recovery index using subjective & objective metrics. • Provides guidance for rest area lighting in confined cabins to promote faster recovery. • Offering solutions to alleviate visual fatigue for closed cabin operators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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