MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4401692596 · doi:10.1109/isit57864.2024.10619405

Rate-Limited Optimal Transport for Quantum Gaussian Observables

2024· article· en· W4401692596 sur OpenAlexaff
Hafez M. Garmaroudi, S. Sandeep Pradhan, Jun Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservableGaussianQuantumStatistical physicsGaussian processComputer sciencePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rate-limited optimal transport problem is introduced for the continuous-variable quantum measurement systems in the form of output-constrained rate-distortion coding. The main coding theorem provides a single-letter characterization of the achievable rate region for lossy quantum-to-classical source coding that transforms a sufficiently large tensor product of IID continuous-variable quantum states from a quantum source to a sequence of IID samples from a classical continuous destination distribution with a prescribed distortion level. The evaluation of rate region is performed for the systems with quantum Gaussian source and Gaussian destination distribution. We establish a Gaussian observable optimality theorem for such systems and provide an analytical formulation of the rate-limited quantum-classical Wasserstein distance in the case of isotropic and one-mode Gaussian quantum systems.11The proofs of the theorems and the details of the results are provided in the extended online version [1] available at https://arxiv.org/abs/2305.10004 for further reference. This work was supported in part by NSF grants CCF 2007878 and CCF 2132815.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetQuantum Information and Cryptography→Travaux en français237 207→