MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401693818 · doi:10.1109/ictem60690.2024.10631936

Improving Transient Stability in Power Systems Through Integration of Large-Scale Photovoltaic Power Plants

2024· article· en· W4401693818 sur OpenAlexaff
Hadi Abbaspour, Siavash Yari, Hamid Khoshkhoo, Innocent Kamwa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePower Systems and Renewable Energy
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemTransient (computer programming)Electric power systemPower (physics)Scale (ratio)Stability (learning theory)Computer scienceEnvironmental scienceElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the impact of integrating large-scale photovoltaic (PV) power plants (LSPVPPs) on the transient stability of power systems. As renewable energy sources, including PV and wind generation systems, become more prevalent, power systems are experiencing significant operational and control changes. The decrease in system inertia in new power grids with high renewable energy penetration raises concerns regarding transient stability during major disturbances. Using simulation studies on the IEEE 39-Bus test system, this paper focuses on assessing the effectiveness of the WECC-large-scale photovoltaic power plant in improving transient stability. Specifically, it analyzes the ability of inverter-based generators to adjust their power output and examines the influence of this capability on transient stability. Additionally, the fault ride-through capability of the WECCLSPVPP and its impact on maintaining the power supply after a short circuit event is assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPower Systems and Renewable EnergyTravaux en français237 207