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Enregistrement W4401694632 · doi:10.3390/curroncol31080351

Impact of Timing of Immunotherapy and Cytoreductive Nephrectomy in Metastatic Renal Cell Carcinoma: Real-World Data on Survival Outcomes from the CKCis Database

2024· article· en· W4401694632 sur OpenAlexaffvenueabout
Changsu L Park, Feras A. Moria, Sunita Ghosh, Lori Wood, Georg A. Bjarnason, Bimal Bhindi, Daniel Yick Chin Heng, Vincent Castonguay, Frédéric Pouliot, Christian Kollmannsberger, Dominick Bossé, Naveen S. Basappa, Antonio Finelli, Nazanin Fallah‐Rad, Rodney H. Breau, Aly‐Khan A. Lalani, Simon Tanguay, Jeffrey Graham, Ramy Saleh

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of ManitobaJuravinski Cancer CentreMcGill University Health CentreUniversity of OttawaHôtel-Dieu de QuébecBC Cancer AgencyCentre hospitalier universitaire de QuébecPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgarySunnybrook Health Science CentreUniversité LavalUniversity of AlbertaQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioRenal cell carcinomaInternal medicineNephrectomyProportional hazards modelConfidence intervalKidney cancerImmunotherapyOncologyDatabasePerformance statusCancerKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunotherapy-based systemic treatment (ST) is the standard of care for most patients diagnosed with metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Cytoreductive nephrectomy (CN) has historically shown benefit for select patients with mRCC, but its role and timing are not well understood in the era of immunotherapy. The primary objective of this study is to assess outcomes in patients who received ST only, CN followed by ST (CN-ST), and ST followed by CN (ST-CN). The Canadian Kidney Cancer information system (CKCis) database was queried to identify patients with de novo mRCC who received immunotherapy-based ST between January 2014 and June 2023. These patients were classified into three categories as described above. Cox proportional hazards models were used to assess the impact of the timing of ST and CN on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), after adjusting for the International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) risk group, age, and comorbidities. Best overall response and complications of ST and CN for these cohorts were collected. A total of 588 patients were included in this study: 331 patients received ST only, 215 patients received CN-ST, and 42 patients received ST-CN. Patient and disease characteristics including age, gender, performance status, IMDC risk category, comorbidity, histology, type of ST, and metastatic sites are reported. OS analysis favored patients who received ST-CN (hazard ratio [HR] 0.30, 95% confidence interval [CI] 0.13-0.68) and CN-ST (HR 0.68, CI 0.47-0.97) over patients who received ST only. PFS analysis showed a similar trend for ST-CN (HR 0.45, CI 0.26-0.77) and CN-ST (HR 0.9, CI 0.68-1.17). This study examined baseline features and outcomes associated with the use and timing of CN and ST using real-world data via a large Canadian real-world cohort. Patients selected to receive CN after ST demonstrated improved outcomes. There were no appreciable differences in perioperative complications across groups. Limitations include the small number of patients in the ST-CN group and residual confounding and selection biases that may influence the outcomes in patients undergoing CN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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