Employment Practices, Cost Minimization, and Their Implications for Food Provisions and Seafarers’ Wellbeing on board Ships – A Qualitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The global shipping industry, responsible for delivering over 70% of the world’s goods (in volume), has increasingly adopted cost minimization policies, contributing to precarious employment practices that adversely affect seafarers’ wellbeing. This study focuses on the intricate relationship between employment precarity and food provision on cargo ships. By presenting seafarers’ perspectives, we aim to understand how precarious employment practices and cost minimization in the industry influence power dynamics related to food and impact seafarers’ wellbeing. Drawing on empirical data collected through shipboard observations and interviews with seafarers, this study examines the often-overlooked experiences and perspectives of seafarers. The research sheds light on the precarity of employment in shipping and its inherent impact on the provision of food on board and its implications for seafarers’ physical and emotional health, including the availability of nutritious and sufficient food and its impact on their daily lives. Through in-depth interviews, seafarers’ insights into their experiences of food including the quality, availability, and cultural appropriateness of food on board are explored, as well as the standard of training for cooks. Through this research, we found substandard conditions on some of the ships, cost-focused decision-making, and lack of standardized food preparation practices on board. These findings underline the need for improved regulations, better training opportunities, and increased consideration for seafarers’ wellbeing. These changes are essential to ensure the provision of adequate and nutritious meals that promote the physical and mental health of seafarers on board ships. Specifically, the research underscores the need for policy and advocacy initiatives to improve seafarers’ lives and promote fair working conditions in the global shipping industry. By amplifying the voices of seafarers and providing evidence-based insights, this study contributes to the larger discourse on workers’ rights and the importance of decent working conditions. It calls for greater attention to the provision of adequate, nutritious, and culturally appropriate food on board cargo ships, recognizing its significance for seafarers’ physical and mental wellbeing, as well as a call for standardized training for ship’s cooks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».