A Climate History of Early Dutch Settlement at Cape Town, 1652–62
Notice bibliographique
Résumé
This article uses historical and climatological methods to recontextualise the first decade of Dutch settlement at the Cape, 1652–62. It draws on weather data contained in the Journal of Jan van Riebeeck, natural proxies in the region, climate reanalysis and the global context of a particularly severe period during the Little Ice Age to reconstruct climatic conditions at monthly and seasonal scales for the decade under review. This reconstruction shows that the Dutch settled at a time of declining moisture at the Cape: relatively wet summers gave way to dry winters, while short-term droughts and deluges were regular occurrences. It then integrates this climatic context into an understanding of the history of this period. In so doing, it argues that adverse climatic conditions helped to undermine early Dutch designs on intensive agriculture, accelerated many free burghers’ initial transition towards pastoralism, shaped the timing and volume of the cattle trade between settlers and indigenous populations and exacerbated tensions that led to the first Khoikhoi–Dutch war (1659–60). It may also have enhanced the transmission of and deaths from disease, though the evidence in this instance is less conclusive. In short, a climate-historical perspective shows that adverse climatic and environmental factors critically affected many of the core themes that are already associated with the history of early Dutch settlement at the Cape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».