Maternal and newborn outcomes in pregnancies complicated by Guillain-Barré syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Guillain-Barré syndrome (GBS) is a rare autoimmune disorder that affects the peripheral nervous system. The purpose of our study was to evaluate maternal and fetal/neonatal outcomes among pregnancies complicated by GBS. METHODS: We performed a retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project - National Inpatient Sample from the United States. ICD-9 codes were used to identify all pregnant women who delivered between 1999 and 2015 and had a diagnosis of GBS. The remaining women without GBS who delivered during that time period constituted the comparison group. The associations between maternal GBS and obstetrical and fetal/neonatal outcomes were evaluated using multivariate logistic regression, while adjusting for the confounding effects of maternal characteristics. RESULTS: 0.02). Further, women with GBS were more likely to have pregnancies complicated by preeclampsia, OR 1.69 (95 % CI 1.06-2.69), sepsis, 9.30 (2.33-37.17), postpartum hemorrhage, 1.83 (1.07-3.14), and to require a transfusion, 4.39 (2.39-8.05). They were also at greater risk of caesarean delivery, 2.07 (1.58-2.72) and increased length of hospital stay, 4.48 (3.00-6.69). Newborns of women with GBS were more likely to be growth restricted, 2.50 (1.48-4.23). CONCLUSIONS: GBS in pregnancy is associated with maternal and newborn adverse outcomes. These patients would benefit from close follow-up throughout their pregnancy and in the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».