Maternal and newborn outcomes in pregnancies complicated by Guillain-Barré syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Guillain-Barré syndrome (GBS) is a rare autoimmune disorder that affects the peripheral nervous system. The purpose of our study was to evaluate maternal and fetal/neonatal outcomes among pregnancies complicated by GBS. METHODS: We performed a retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project - National Inpatient Sample from the United States. ICD-9 codes were used to identify all pregnant women who delivered between 1999 and 2015 and had a diagnosis of GBS. The remaining women without GBS who delivered during that time period constituted the comparison group. The associations between maternal GBS and obstetrical and fetal/neonatal outcomes were evaluated using multivariate logistic regression, while adjusting for the confounding effects of maternal characteristics. RESULTS: 0.02). Further, women with GBS were more likely to have pregnancies complicated by preeclampsia, OR 1.69 (95 % CI 1.06-2.69), sepsis, 9.30 (2.33-37.17), postpartum hemorrhage, 1.83 (1.07-3.14), and to require a transfusion, 4.39 (2.39-8.05). They were also at greater risk of caesarean delivery, 2.07 (1.58-2.72) and increased length of hospital stay, 4.48 (3.00-6.69). Newborns of women with GBS were more likely to be growth restricted, 2.50 (1.48-4.23). CONCLUSIONS: GBS in pregnancy is associated with maternal and newborn adverse outcomes. These patients would benefit from close follow-up throughout their pregnancy and in the postpartum period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».