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Enregistrement W4401696619 · doi:10.57264/cer-2023-0161

Comparative efficacy of diroximel fumarate, ozanimod and interferon beta-1a for relapsing multiple sclerosis using matching-adjusted indirect comparisons

2024· article· en· W4401696619 sur OpenAlex
Tammy Jiang, Mathura Shanmugasundaram, Ivan Božin, Mark S. Freedman, James B. Lewin, Changyu Shen, Tjalf Ziemssen, Douglas L. Arnold

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityOttawa HospitalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalPopulationInternal medicineMultiple sclerosisGastroenterologyDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Diroximel fumarate (DRF), ozanimod (OZA) and interferon beta-1a (IFN) are disease-modifying therapies approved for the treatment of relapsing multiple sclerosis. No randomized trials have compared DRF versus OZA and IFN. We compared DRF versus OZA and DRF versus IFN using matching-adjusted indirect comparisons for efficacy outcomes, including annualized relapse rate (ARR), 12- and 24-week confirmed disability progression (CDP) and absence of gadolinium-enhancing (Gd+) T1 lesions and new/newly enlarging T2 lesions. Patients & methods: We used individual patient data from EVOLVE-MS-1 ( NCT02634307 ), a 2-year, open-label, single-arm, phase III study of DRF (n = 1057) and aggregate data from RADIANCE ( NCT02047734 ), a 2-year, double-blind, phase III study that compared OZA 1 mg once daily (n = 433) and intramuscular IFN 30 μg once weekly (n = 441). To account for cross-trial differences, the EVOLVE-MS-1 population was restricted to those who met the inclusion/exclusion criteria for RADIANCE, then weighted to match the average baseline characteristics of RADIANCE. Results: After weighting, DRF and OZA had similar ARRs (0.18 and 0.17, respectively), with a rate difference (DRF vs OZA) of 0.01 (95% confidence interval [CI]: -0.04 to 0.06). DRF had a lower ARR than IFN (0.18 and 0.28, respectively), with a rate difference (DRF vs IFN) of -0.10 (95% CI: -0.16 to -0.04) after weighting. Outcomes for 12- and 24-week CDP favored DRF versus OZA; 12-week CDP favored DRF versus IFN, but there was not strong evidence favoring DRF over IFN for 24-week CDP. Compared with OZA and IFN, DRF had higher proportions of patients without Gd+ T1 lesions and patients without new/newly enlarging T2 lesions. Conclusion: Disability progression and radiological outcomes were favorable for DRF versus OZA, although no differences were observed in ARR. Clinical and radiological outcomes generally favored DRF versus IFN. These findings may be informative for patients and clinicians considering different treatment options for MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle