Periconceptional Dietary Quality and Metabolic Syndrome at 3 Years Postpartum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The period around pregnancy is a critical window in the primordial prevention of cardiovascular disease, but little is known about the role of dietary patterns in cardiometabolic health. Our objective was to determine the association between alignment of periconceptional diet with the 2020 to 2025 Dietary Guidelines for Americans and the risk of metabolic syndrome. METHODS AND RESULTS: We used data from the Nulliparous Pregnancy Outcomes Study: monitoring mothers-to-Be Heart Health Study, a pregnancy cohort study that followed pregnant participants to a median of 3 years postpartum (n=4423). Usual dietary intake in the 3 months around conception was estimated from a Food Frequency Questionnaire. Alignment with the Dietary Guidelines was measured using the Healthy Eating Index-2020, where higher scores represent greater alignment. Postpartum metabolic syndrome was defined using the American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute guideline. The prevalence of metabolic syndrome at 3 years postpartum was 20%. After adjusting for confounders, the prevalence of metabolic syndrome was flat up to a periconceptional Healthy Eating Index-2020 total score of ≈60, and then declined steeply as scores increased. Compared with a Healthy Eating Index-2020 score of 60, having scores of 70, 80, and 90 were associated with 2, 4, and 7 fewer cases of metabolic syndrome per 100 individuals, respectively (prevalence differences: -0.02 [95% CI, -0.03, 0]; -0.04 [-0.08, -0.1]; -0.07 [-0.13, -0.02]). CONCLUSIONS: Dietary interventions around conception and systems-level changes to support high diet quality may be important for improving postpartum cardiometabolic health, and helping to reverse or slow the decline in women's cardiometabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».