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Enregistrement W4401698248 · doi:10.3390/antiox13080996

Antioxidant Functions of Vitamin D and CYP11A1-Derived Vitamin D, Tachysterol, and Lumisterol Metabolites: Mechanisms, Clinical Implications, and Future Directions

2024· review· en· W4401698248 sur OpenAlexaff
Héctor Vázquez‐Lorente, Lourdes Herrera‐Quintana, Laura Jiménez-Sánchez, Beatriz Fernández-Perea, Julio Plaza‐Díaz

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesUniversidad de Granada
Mots-clésAntioxidantVitamin D and neurologyOxidative stressMedicineVitaminBioinformaticsPharmacologyBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is increasing that vitamin D and CYP11A1-derived vitamin D, tachysterol, and lumisterol metabolites play a significant antioxidant role beyond its classical functions in bone health and calcium metabolism. Several recent studies have linked these elements to reduced oxidative stress as well as improved immune, cardiovascular, and neurological functions as a result of chronic kidney disease and cancer. Additionally, supplementation with this vitamin has been shown to be one of the most cost-effective micronutrient interventions worldwide, highlighting its potential as a therapeutic approach. The underlying mechanisms and implications of this antioxidant function of vitamin D or CYP11A1-derived vitamin D, tachysterol, and lumisterol metabolites are not well understood. This comprehensive and narrative review is aimed at summarizing the current evidence regarding the molecular mechanisms implicated in this antioxidant function of vitamin D, as well as to provide a general overview and to identify key research areas for the future, offering an extensive perspective that can guide both researchers and clinicians in the management of diseases associated with oxidative stress and/or insufficient vitamin D status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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