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Enregistrement W4401698944 · doi:10.1149/ma2024-013562mtgabs

Development of Organic Positive Electrodes for Rechargeable Aqueous Zinc-Ion Batteries for Stationary Energy Storage Systems

2024· article· en· W4401698944 sur OpenAlexaff
Alejandra Ibarra Espinoza, Thomas James Baker, Kevin J. Sanders, Storm Gourley, Brian D. Adams, Gillian R. Goward, Drew Higgins

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy storageZincAqueous solutionElectrodeIonMaterials scienceBattery (electricity)Nanoarchitectures for lithium-ion batteriesElectrochemical energy storageElectrochemistryInorganic chemistryChemistrySupercapacitorMetallurgyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising concern towards the amount of anthropogenic carbon emissions and their effects on the environment has motivated the transition away from fossil fuels. The implementation of renewable energy sources has promoted the decarbonization of the power sector, but the variability of wind and solar energy necessitates the parallel deployment of high-performance energy storage infrastructure to ensure a reliable on-demand supply of green electricity to the grid. To this end, aqueous rechargeable zinc-ion batteries (ZIBs) are a promising new option for stationary energy storage owing to their high safety and low cost, when compared to established storage technologies like lithium-ion batteries. However, ZIBs are still limited by several technological challenges that hinder their uptake for commercial energy storage installations. In particular, the positive electrode materials, mostly comprised of metal oxides, are restraining the energy density and stability of the batteries and are yet under investigation. Low cost, long cycle life, and natural abundance are required properties of materials used in batteries for stationary energy storage. The search for materials with these properties has motivated the investigation of alternatives to metal oxides. One group of materials attracting considerable research attention is organic compounds which offer advantages like their natural abundance and high theoretical capacities. In this work, we developed an organic positive electrode for ZIBs using carbonyl groups as redox-active centers to provide energy storage capacity at round-trip energy efficiencies that are higher than the conventionally utilized manganese oxide electrodes. Furthermore, we investigated the effects of the conductive carbon additive on the deliverable capacity of the battery and elucidated the charge storage mechanism of this positive electrode material through detailed characterization. The results indicated that both Zn 2+ and H + are involved in the energy storage process of this organic electrode material. In addition to studying the energy storage process, degradation mechanisms were identified through nuclear magnetic resonance (NMR) and mass spectroscopy (MS). Both dissolution of the reduced form of the active material from the electrode and the formation of unwanted decomposition products are important contributors to the capacity fade of the battery. The technological and scientific insights provided in this presentation will thereby contribute towards the development of high-performance and naturally abundant electrode materials for the next generation of ZIBs to enable clean energy grid storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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