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Enregistrement W4401701136 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-08t4n

Design and synthesis of pillared metal-organic frameworks featuring olefinic fragments

2024· preprint· en· W4401701136 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Leigh Mander, Ashley Schmidt, Michael Ruf, Maciej Damian Korzyński

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensBruker (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetal-organic frameworkNanotechnologyOrganic synthesisMetalMaterials scienceChemistryOrganic chemistryCatalysisAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While metal-organic frameworks (MOFs) are known primarily for their well-defined crystalline porous structures that make them desirable in myriads of applications, they also distinguish themselves with their chemical tunability. One strategy for chemical tailoring of MOF structures is post-synthetic modification (PSM) targeting moieties present in their organic building blocks (linkers). In that context, alkene (olefinic) fragments are underrepresented in the realm of MOFs despite their extremely well-established and versatile chemistry. With the majority of reported olefinic MOFs falling into the microporous regime, the PSM opportunities involving bulkier reagents are severely limited. Herein, we report a family of UofT (University of Toronto) pillared MOFs constructed around olefinic 1,4-bis(2-(pyridin-4-yl)vinyl)benzene (BPVB) and tetrakis(4-carboxyphenyl)porphyrin (TCPP) linkers. By utilizing a variety of M(II) [M = Zn, Ni, Co] precursors, three structurally distinct frameworks were synthesized and characterized. Most notably, the nickel-based framework represents the first reported example of stable mesoporous olefinic pillared MOF. In addition to de novo formation of stable pillared MOF, Ni(II) is also used in a cation exchange process to structurally reinforce zinc-based framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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