High mobility group box 1 (HMGB1) is a potential disease biomarker in cell and mouse models of Duchenne muscular dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a progressive muscle wasting disorder affecting 1:3500 male births and is associated with myofiber degeneration, regeneration, and inflammation. Glucocorticoid treatments have been the standard of care due to immunomodulatory/immunosuppressive properties but novel genetic approaches, including exon skipping and gene replacement therapy, are currently being developed. The identification of additional biomarkers to assess DMD-related inflammatory responses and the potential efficacy of these therapeutic approaches are thus of critical importance. The current study uses RNA sequencing of skeletal muscle from two mdx mouse models to identify high mobility group box 1 (HMGB1) as a candidate biomarker potentially contributing to DMD-related inflammation. HMGB1 protein content was increased in a human iPSC-derived skeletal myocyte model of DMD and microdystrophin treatment decreased HMGB1 back to control levels. In vivo, HMGB1 protein levels were increased in vehicle treated B10-mdx skeletal muscle compared to B10-WT and significantly decreased in B10-mdx animals treated with adeno-associated virus (AAV)-microdystrophin. However, HMGB1 protein levels were not increased in D2-mdx skeletal muscle compared to D2-WT, demonstrating a strain-specific difference in DMD-related immunopathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».