Declines and shifts in morphological diversity of ciscoes (<i>Coregonus</i> spp.) in lakes Huron and Michigan, 1917–2019
Notice bibliographique
Résumé
Ciscoes ( Coregonus spp .) were historically abundant and ecologically important in Laurentian Great Lakes ecosystems. Despite well-documented declines in their abundance and taxonomic diversity, declines in morphological diversity remain understudied. This knowledge gap is especially pertinent for lakes Michigan and Huron, which have each lost six of eight historical species. Improved understanding of historical and contemporary morphological diversity of Great Lakes ciscoes can inform ongoing restoration efforts and further elucidate the factors that contributed to declines. Our goal was to characterize shifts in morphological diversity of ciscoes in lakes Michigan and Huron over a century (1917–2019). We analyzed size-corrected morphometric and meristic measurements from three periods: Early (1917–1923), Middle (1950–1972), and Contemporary (2015–2019). We then identified morphologically distinct clusters while remaining agnostic to species identifications. We found that morphological diversity and the number of distinct clusters declined over time. We then leveraged species identifications to highlight key species losses and examine morphological shifts among extant species. Our findings provide insights into the historical and contemporary morphological diversity of ciscoes and will inform restoration efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».