Theoretical study of pressure distortions in a mechanical seal
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, in various industries such as aerospace, atomic energy, chemical industries, refineries, petrochemical industries, and others, there is a need to use high-pressure mechanisms to enable and complete related processes. The increase in pressure occurs within a cylindrical chamber, and as a result, such an area must be sealed against fluid leakage from the inside to the outside. As the pressure rises, numerous problems related to fluid leakage arise because, as the process progresses, the pressure difference between the inside and outside of the system increases, consequently increasing the fluid's tendency to leak. The container becomes like a bomb where the slightest disturbance in the sealing system can cause leakage, even explosion, and irreparable damage. Therefore, for carrying out such processes (high-pressure processes), safe sealing is one of the most essential needs. This research focuses on designing a high-pressure seal based on the Bridgman design, in such a way that the sealing operation is performed reliably using the fluid pressure and its increase by the sealing assembly. To evaluate the performance of the seal, simulation using Abaqus software is utilized. Various sealing rings are examined, and ultimately, the ring that can not only create sufficient pressure (more than the fluid pressure) but also provide a more uniform pressure distribution (to prevent seal damage) is selected. In this research, PA6, UHMWPE-glass, UHMWPE-ceramic, NBR, and silicone are used for the high-pressure seal. PA6, UHMWPE-glass, and UHMWPE-ceramic exhibit elasto-plastic and time-dependent behavior. Therefore, for their simulation, elastic and viscoelastic models are used. NBR and silicone exhibit hyperelastic and time-dependent behavior, and for their simulation, hyperelastic and viscoelastic models are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».