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Enregistrement W4401701846 · doi:10.1057/s41296-024-00707-y

Feminist approaches to environmental politics

2024· article· en· W4401701846 sur OpenAlex
Jennifer L. Lawrence, Isabel Altamirano‐Jiménez, Cara Daggett, Sherilyn MacGregor, Emily Ray, Sarah Wiebe, Hannah Battersby, Magdalena S. Rodekirchen, Heather Urquhart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContemporary Political Theory · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical philosophyCritical theoryPoliticsFeminismSociologyFeminist philosophyEnvironmental ethicsPolitical scienceSocial scienceGender studiesEpistemologyPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecofeminism as scholarship and practice continues to polarize, draw criticism, and inspire scholarly works and politics that account for the structures of domination that perpetuate sexism and ecological exploitation. Ecofeminist scholarship grew in volume and prominence in the 1970s and 1980s but began to falter under the weight of critiques that the approach upheld gender essentialism and a white western feminism that does not account for the needs, views, politics, and orientations to the planet outside of the global north. And yet, ecofeminism still holds relevance and offers significant perspectives and tools that can respond to these important criticisms and offer key insights in the ongoing efforts to address climate change and environmental and gender injustices. As a conversation among scholars working in ecofeminist political thought, this Critical Exchange asks about the contemporary relevance of this tradition to their approach as scholars, inside and outside of the academy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle