Factors Influencing Public Attitudes and Willingness to Utilize Telepharmacy Services in the UAE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Telepharmacy, utilizing telecommunications to dispense pharmaceutical products and deliver patient care, offers numerous benefits for both the public and pharmacists. Previous research on exploring attitudes and willingness to use telepharmacy services has primarily focused on pharmacists rather than the general population. Aim: This study is aimed at assessing the attitudes and willingness of the United Arab Emirates (UAE) population to utilize telepharmacy services and identifying the factors influencing their inclination to use these services. Methods: In this cross‐sectional study, a survey was distributed using convenience and snowball sampling to individuals aged 18 or older across the UAE through various social media platforms, including Twitter, Facebook, and WhatsApp. The survey domains included sociodemographics, attitudes, and readiness to utilize a telepharmacy service. A binary logistic regression analysis was conducted to investigate the variables associated with participants’ willingness to utilize telepharmacy in the future. Results: In total, 963 individuals participated in the study. Participants showed overall positive attitudes towards telepharmacy, with 70.9% believing that telepharmacy saved time and effort. While only 32% of the participants acknowledged that numerous telepharmacy services were available for use in the UAE, most were interested in using telepharmacy services in the future (79.2%). Participants who had higher attitude scores (AOR = 1.147, 95% confidence interval [CI]: 1.11–1.18) and those who had used these services previously (AOR = 3.270, 95% CI: 1.692–6.320) were more interested in using telepharmacy services in the future. Conclusion: Forthcoming healthcare strategies should focus on expanding the availability of telepharmacy services throughout various regions of the country. This expansion will facilitate the broader utilization of these services and ultimately contribute to improved health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle