Factors Influencing Public Attitudes and Willingness to Utilize Telepharmacy Services in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Telepharmacy, utilizing telecommunications to dispense pharmaceutical products and deliver patient care, offers numerous benefits for both the public and pharmacists. Previous research on exploring attitudes and willingness to use telepharmacy services has primarily focused on pharmacists rather than the general population. Aim: This study is aimed at assessing the attitudes and willingness of the United Arab Emirates (UAE) population to utilize telepharmacy services and identifying the factors influencing their inclination to use these services. Methods: In this cross‐sectional study, a survey was distributed using convenience and snowball sampling to individuals aged 18 or older across the UAE through various social media platforms, including Twitter, Facebook, and WhatsApp. The survey domains included sociodemographics, attitudes, and readiness to utilize a telepharmacy service. A binary logistic regression analysis was conducted to investigate the variables associated with participants’ willingness to utilize telepharmacy in the future. Results: In total, 963 individuals participated in the study. Participants showed overall positive attitudes towards telepharmacy, with 70.9% believing that telepharmacy saved time and effort. While only 32% of the participants acknowledged that numerous telepharmacy services were available for use in the UAE, most were interested in using telepharmacy services in the future (79.2%). Participants who had higher attitude scores (AOR = 1.147, 95% confidence interval [CI]: 1.11–1.18) and those who had used these services previously (AOR = 3.270, 95% CI: 1.692–6.320) were more interested in using telepharmacy services in the future. Conclusion: Forthcoming healthcare strategies should focus on expanding the availability of telepharmacy services throughout various regions of the country. This expansion will facilitate the broader utilization of these services and ultimately contribute to improved health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».