Notice bibliographique
Résumé
Abstract Critical political economy has emphasized the tensions and power relations between global forces and local forces as well as the political and the economic. Since media ownership has become one of the major elements to widening the existing gaps between a few powerful actors and the majority of underprivileged players, critical political economy focuses on the significant role of ownership in media and communication studies. Critical political economy has also continued to emphasize the structural change in media industries in the broader socio-economic milieu. In the early 21st century, critical political economy has shifted its emphasis toward digital platforms, such as over-the-top service platforms like Netflix, social media platforms like YouTube, and search engines like Google, as these digital platforms supported by artificial intelligence algorithms and big data are primary actors in the global cultural industries. They are not only shifting the milieu surrounding cultural industries but also transforming the entire value chain in cultural production, including the production of popular culture, the circulation of cultural products, and the consumption of cultural content. Critical political economy needs to analyze power relations between platform owners and platform users as well as between a few countries in the Global North that possess these digital platforms and the majority of countries in the Global South that, owing to the lack of capital, manpower, and know-how, cannot advance their own platforms. This implies that critical political economy needs to analyze how global digital platforms as part of Western cultural industries have controlled and manipulated local cultural industries. By discussing the change and continuity in the cultural industries in the digital media–driven media environment, which expedites the concentration of the industry, new international division of labor, and platform imperialism practice, critical political economy will shed light on the existing debates about power relations within the broader society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».