Evaluating the quality characteristics of intermediate wheatgrass grown in the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Intermediate wheatgrass (IWG) is an underutilized perennial grain in the Canadian market with excellent nutritional and environmental benefits. The aim of this study was to assess the impact of the growing environment on the physiochemical and functional properties of IWG grown in three different growing locations in the Canadian prairies. IWG flours were compared between growing locations and years as well as alongside Canada Western Red Spring Wheat whole meal (CWRS‐WM) and refined flour. Findings The proximate composition of IWG flours between years and growing locations had significant ( p < .05) differences for protein, fiber, and ash content but showed little difference for starch content. Owing to differences in proximate composition, variances in mixing parameters, starch pasting properties, and protein profiles were observed. Overall IWG performed poorly in a bread system at 100% incorporation largely due to its lack of high molecular weight glutenin. Conclusion Understanding the impacts that growing location and year have on the proximate composition and therefore working parameters will aid in the development of new wheat products fortified with IWG. These products will contribute to a more resilient and diverse food system, that will provide nutrient‐dense food options for consumers. Significance and Novelty There is very limited research on IWG grown in the Canadian prairies, and this study is among the first studies focused on characterizing IWG grown in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».