WEATHERING THE STORM: THE IMPACT OF TOTAL HIP ARTHROPLASTY ON WEATHER-RELATED PAIN
Notice bibliographique
Résumé
It is not unusual for patients prior to their total hip arthroplasty (THA) to indicate that their symptoms worsen with certain meteorological conditions. However, the prevalence and evolution of weather-related pain (WRP) following THA remain poorly understood. The aim of this study was to investigate the prevalence of WRP both before and after primary THA, to assess the impact of THA on pre-existing WRP, and to identify potential risk factors associated with WRP. An in-person survey was conducted on 442 primary THAs, in 327 consecutive patients at the time of their postoperative follow-up. Each patient was assessed using a questionnaire specifically designed to address weather-related joint pain before and after their THA. The clinical evaluation included patient-reported outcome scores (PROMS). Preoperatively, 17% of THA hips experienced WRP, with 71% achieving complete resolution postoperatively (p < 0.001). In patients with WRP in multiple joints and their hip, the THA failed to alleviate the WRP in 31% of the cases. In addition, 8% of the THA patients developed de-novo WRP after surgery. Although the overall prevalence of WRP in hips post-THA was 12%, the prevalence was 29% in hips with WRP preoperatively and 31% in the hips of patients with WRP in multiple joints as well as their hip. WRP in other joints, the initial diagnosis, body mass index (BMI), and age were correlated with WRP following THA. WRP is not uncommon prior to and after THA. Although THA can effectively alleviate WRP in specific patient populations, it does not universally eliminate preoperative WRP or prevent the emergence of new WRP after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».