Bedrock Controls on Water and Energy Partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Across diverse biomes and climate types, plants use water stored in bedrock to sustain plant transpiration. Bedrock water storage ( S bedrock ), in addition to soil moisture, thus plays an important role in water cycling and should be accounted for in the context of surface energy balances and streamflow generation. Yet, the extent to which bedrock water storage impacts hydrologic partitioning and influences latent heat fluxes has yet to be quantified at large scales. This is particularly important in Mediterranean climates, where the majority of precipitation is offset from energy delivery and plants must rely on water retained from the wet season to support summer growth. Here we present a simple and modified water balance approach to quantify the role of S bedrock on controlling hydrologic and energy partitioning. Specifically, we tracked evapotranspiration in excess of precipitation and mapped soil water storage capacity ( S soil , mm) across the western US in the context of Budyko's water partitioning framework. Our findings indicate that S bedrock is necessary to sustain plant transpiration across forests in the Sierra Nevada—some of the most productive forests on Earth—as early as April every year, which is counter to the current conventional thought that bedrock is exclusively used late in the dry season under extremely dry conditions. We found that the proportion of water that returns to the atmosphere would decrease dramatically without access to S bedrock . When converted to latent heat energy, the median monthly flux associated with evapotranspiration of S bedrock can exceed 100 W/m 2 during the dry season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».