Dyspnea, Care Dependency, and Frailty in Older Adults with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Correlational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: As chronic obstructive pulmonary disease (COPD) progresses, older adults have an increased symptom burden, including severe dyspnea. The present study aimed to investigate the relationship between dyspnea, care dependency, and frailty in older adults with COPD. Methods: The current study was a descriptive-correlational study. One hundred and five participants were included. Data were collected face-to-face using the Dyspnea-12 Scale, Care Dependency Scale, and Edmonton Frailty Scale. Correlation and regression analysis were performed. Results: The median score for dyspnea was 24 (moderate to high), 61 (low) for care dependency, and 10 (moderate) for frailty. Age (β=0.171, p=.013), COPD stage (β=0.465, p<.001), and income status (β=0.907, p=.049) were the predictors of dyspnea and explained 67.1% of the variance. Age (β=-0.43, p<.001), COPD stage (β = 0.506, p<0.001), and income status (β=- 0.147, p<.001) were also identified as the predictors of care dependency. Besides age and COPD stage, educational status (β=0.172, p<.049) were the predictors of frailty. Conclusions: This study implied that older adults who had advanced stage COPD, were lower educated, had low-income levels, and comorbidities perceived higher care dependency and frailty. Nurses should assess both dyspnea and care dependency to identify older adults with COPD at risk for increased frailty. Studies considering COPD stage, education level, income status, and comorbidities on dyspnea management, and alleviating care dependency and frailty are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».