Modular Ontologies for Genetically Modified People and their Bioethical Implications
Notice bibliographique
Résumé
Participants in the long-running bioethical debate over human germline genetic modification (HGGM) tend to imagine future people abstractly and on the basis of conventionalized characteristics familiar from science fiction, such as intelligence, disease resistance and height. In order to distinguish these from scientifically meaningful terms like "phenotype" and "trait," this article proposes the term "persemes" to describe the units of difference for hypothetical people. In the HGGM debate, persemes are frequently conceptualized as similar, modular entities, like building blocks to be assembled into genetically modified people. They are discussed as though they each would be chosen individually without affecting other persemes and as though they existed as components within future people rather than being imposed through social context. This modular conceptual framework appears to influence bioethical approaches to HGGM by reinforcing the idea of human capacities as natural primary goods subject to distributive justice and supporting the use of objective list theories of well-being. As a result, assumptions of modularity may limit the ability of stakeholders with other perspectives to present them in the HGGM debate. This article examines the historical trends behind the modular framework for genetically modified people, its likely psychological basis, and its philosophical ramifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,047 |
| Communication savante | 0,008 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».