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Enregistrement W4401710519 · doi:10.1186/s40517-024-00308-3

A review of district energy technology with subsurface thermal storage integration

2024· review· en· W4401710519 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeothermal Energy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal energy storageComputer scienceThermalEnvironmental scienceSystems engineeringEngineeringMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Renewable energies, such as solar and wind, traditionally suffer from temporal incongruity. Society’s energy demand peaks occur at different times of day than the electricity generation potential of a photovoltaic panel or, often, a wind turbine. Heat demand, in particular, is subject to a significant mismatch between the availability of heat (in the summer) and the need for heat (in the winter). Thus, a future energy system design should incorporate underground thermal energy storage (UTES) to avoid this temporal mismatch and emphasize thermal applications. Such a basis of design would introduce new methods of energy arbitrage, encourage the adoption of geothermal systems, and decrease the carbon intensity of society. UTES techniques are becoming increasingly sophisticated. These methods of storage can range from simple seasonal storage for residential structures in a grouted borehole array (BTES), to aquifer thermal energy storage (ATES), deep reservoir storage (RTES) in basins, among others. The method that each of these techniques shares is the use of the earth as a storage medium. UTES can also be characterized for electricity production, but this work largely explores applications in heating and cooling, further limited in scope to sensible heat storage (SHS). Heating and cooling processes—residential, commercial, and industrial—make up large fractions of energy demand in North America. This is also true of other locales. With the increasing concerns of climate change, exacerbated by anthropogenic greenhouse gas emissions, developers and municipal planners are strategizing to decarbonize building heating and cooling at district scales. This review covers the integration of UTES techniques with thermal energy network (TEN) technology across large districts. Though storage has long been in use for conventional district heating networks, designs are rapidly innovating, indicating broader applications of UTES integration with a TEN is advantageous from both an efficiency and economic perspective. This rapid innovation indicates the need for the integrated review offered in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle