In vivo measurement of nitric oxide release from intact human skin post photobiomodulation using visible and near-infrared light: A chemiluminescence detection study
Notice bibliographique
Résumé
Significance : This study investigates the therapeutic potential of photobiomodulation (PBM) using visible and near-infrared (NIR) light on nitric oxide (NO) release from intact human skin. Given NO's critical role in physiological processes such as wound healing, inflammation control, and vasodilation, this research could lead to innovative non-invasive treatments. Aim: The primary aim was to explore how PBM at different wavelengths affects NO release from human skin. Custom-built airtight sleeves equipped with gas ports were used to measure NO levels, assessing the impact of three specific wavelengths of light (455 nm, 660 nm, and 850 nm). Approach: Eighteen healthy participants had their forearms enclosed in airtight sleeves. The skin was irradiated with the specified wavelengths at a fluence of 45 J/cm² and an irradiance of 50 mW/cm² for 15 min. NO levels were quantified after irradiation using chemiluminescence detection (CLD), which measures the chemiluminescent reaction of NO with ozone (O3) for real-time analysis. Results: Significant differences in NO release were observed among the wavelengths tested, indicating that PBM stimulates NO release from intact human skin. Conclusions: The study provides strong evidence that PBM using visible and NIR light can enhance NO release from human skin, suggesting potential therapeutic applications for conditions involving NO. Further research is needed to understand the mechanisms behind PBM-induced NO release and its clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».