Advances in Understanding of the Role of Immune Cell Phenotypes in Hypertension and Associated Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Many studies in the past 20 years have identified a contribution of inflammation and immune mechanisms to the pathophysiology of hypertension. Innate and adaptive immunity participate in this process. Among innate immune cells, macrophages and monocytes as well as dendritic cells, myeloid-derived suppressor cells, and neutrophils directly or via formation of neutrophil extracellular traps, play roles in the modulation of the inflammatory response in hypertension. Among adaptive immune cells, T and B cells have been implicated to varying degrees, particularly interleukin (IL)-17- and interferon γ-producing T lymphocytes, antagonized by T regulatory lymphocytes that are anti-inflammatory via production of IL-10. Among T cells that produce abundant IL-17, γδ T cells are unconventional T lymphocytes that are infrequent in the circulation in contrast to the much more abundant circulating αβ T lymphocytes, but are found mostly in tissues, and appear to play a role in triggering and sustaining inflammation in hypertension leading to vascular and renal injury. This review will provide an overview of these different immune cell phenotypes involved in the immune pathophysiology of hypertension and associated vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».