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Enregistrement W4401713382 · doi:10.1016/j.chemosphere.2024.143090

Oil sands process-affected water composition effect on Henry's law constants for polycyclic aromatic compounds: Theory and experiment

2024· article· en· W4401713382 sur OpenAlexafffundabout
J. Mark Parnis, Alena K.D. Celsie, Rachelle Robitaille, Maryam Moradi, Miriam L. Diamond, Liisa M. Jantunen, Tom Harner

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of TorontoTrent University
Organismes subventionnairesWood Buffalo Environmental AssociationClean Air Regulatory AgendaUniversity of Toronto
Mots-clésOil sandsChemistryHenry's lawEnvironmental chemistryChloridePotassiumOrganic chemistryAqueous solutionMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands process-affected water (OSPW) is a source of atmospheric emission for polycyclic aromatic compounds (PACs), compounds known to have toxic effects on humans. Estimating emissions and assessing the chemical fate of PACs requires measured or predicted physical-chemical properties such as Henry's law constants (H), that can be used to predict chemical transfer into the atmosphere. OSPW is a complex water-based mixture that is highly variable in composition and nature and contains both organic and inorganic ions. This study uses COSMO-RS solvation theory to estimate and compare Henry's law constants for a set of PACs in both water and theoretically modelled OSPW, to assess the expected deviation that occurs from pure water H values due to the ionic content within OSPW. Experimental measurements of Henry's law constants for PACs in pure water and OSPW using EVA-coated passive dosing and sampler beads were also made in support of our theoretical predictions. For the theory work, OSPW composition data for the Athabasca oil sands in Alberta were used to model a simulated OSPW environment with realistic sodium, chloride, fluoride, sulfate, potassium, bicarbonate, and naphthenic acid concentrations. Theory results indicate that the combined presence of these ions at OSPW concentrations has a negligible effect on H values, causing on average a 3% or 0.014 log unit deviation. By comparison, temperature has a much larger influence on H values, with estimations showing an average 0.20 log unit increase for a 5 °C increase in temperature. The experimental results demonstrate that Henry's law constants can be accurately and precisely measured with this technique in pure water but with less precision in OSPW. Nevertheless, the experimental results support the conclusion that Henry's law constants for OSPW can be accurately estimated assuming a pure water phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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