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Enregistrement W4401713492 · doi:10.1093/gerona/glae208

Selection for Late Reproduction Leads to Loss of Complex I Mitochondrial Capacity and Associated Increased Longevity in Seed Beetles

2024· article· en· W4401713492 sur OpenAlexafffund
Heather Mast, Pierre Blier, Mirko Đorđević, Uroš Savković, Claudia D. Holody, Stephane L. Bourque, Hélène Lemieux

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLongevityBiologyMitochondrionReproductionPhenotypeSelection (genetic algorithm)Mitochondrial DNAProlineCell biologyGeneticsEvolutionary biologyBotanyGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondria play a key role in aging. Here, we measured integrated mitochondrial functions in experimentally evolved lines of the seed beetle Acanthoscelides obtectus that were selected for early (E) or late (L) reproduction for nearly 4 decades. The 2 lines have markedly different lifespans (8 days and 13 days in the E and L lines, respectively). The contribution of the NADH pathway to maximal flux was lower in the L compared to the E beetles at young stages, associated with increased control by complex I. In contrast, the contribution of the Succinate pathway was higher in the L than in the E line, whereas the Proline pathway showed no differences between the lines. Our data suggest that selection of age at reproduction leads to a modulation of complex I activity in mitochondria and that mitochondria are a functional link between evolutionary and mechanistic theories of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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