Relationship between respiratory function assessed by spirometry and mild cognitive impairment among community‐dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
Aim Aging is a major cause of cognitive dysfunction. It has also been reported that respiratory function may influence cognitive dysfunction. However, few studies have examined the relationship between cognitive function and respiratory function among community‐dwelling older adults. This study aims to determine the relationship between respiratory function, assessed using spirometry, and mild cognitive impairment (MCI) in community‐dwelling older adults. Methods This study included 419 participants aged 73 ± 1 years and 348 participants aged 83 ± 1 years from the SONIC cohort study (Septuagenarians Octogenarians Nonagenarians Investigation with Centenarians Study). Respiratory function was evaluated using %Vital Capacity (%VC), Forced Expiratory Volume 1 s (FEV 1 )/Forced Vital Capacity (FVC), and %Peak Expiratory Flow (%PEF). Airflow‐limitation presence and stages were classified using FEV 1 /FVC. Cognitive function and MCI were assessed using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA‐J). Results The MoCA‐J score exhibited a declining trend as the airflow‐limitation stage increased among study participants in the 83 ± 1 age group. The presence of airflow limitation was associated with MCI in the 83 ± 1 age group. Among the indicators of each respiratory function, low %PEF was found to be associated with an increased rate of MCI. Furthermore, low %VC has also been suggested to be associated with an increased rate of MCI in the 83 ± 1 age female group. Conclusions Advanced airflow‐limitation stages may exacerbate cognitive dysfunction in community‐dwelling older adults. The presence of airflow limitation and low %VC may also be associated with cognitive dysfunction in older women. Consequently, reduced respiratory function may potentially be associated with MCI in community‐dwelling older adults. Geriatr Gerontol Int 2024; ••: ••–•• .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».