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Enregistrement W4401714196 · doi:10.1093/milmed/usae171

The Effects of Platoon Leader Mental Health and Resilience Training on Soldier Problematic Anger

2024· article· en· W4401714196 sur OpenAlexaff
Leslie B. Hammer, Krista Brockwood, Jennifer K. Dimoff, Shalene J. Allen, Cynthia D. Mohr, Michael N. Dretsch, James Lee, Thomas W. Britt

Notice bibliographique

RevueMilitary Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthCongressionally Directed Medical Research ProgramsOregon Institute of Occupational Health Sciences, Oregon Health and Science University
Mots-clésAngerMental healthResilience (materials science)PlatoonPsychological resiliencePsychologyMedicinePsychiatrySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The DoD has prioritized programs to optimize readiness by enhancing resilience of its service members. Problematic anger in the military is an issue that impacts psychological well-being and resilience. Leader support is a potential tactic for reducing anger and its effects. Currently military resilience training is focused on individual level resilience. A gap exists in such training and there is a need to train leaders to provide mental health and resilience support to their subordinates. The present study developed and tested a theory-based training aimed at platoon leaders that focused on how to engage in proactive and responsive mental health and resilience-supportive behaviors through guided discussion, scenarios, and computer-based training with embedded quizzes. MATERIALS AND METHODS: We conducted an Institutional Review Board-approved cluster randomized controlled trial to test the effects of a leadership training with Army platoon leaders (n = 99) and soldiers (n = 276) in 2 brigades at an active duty military installation in the USA. Training was conducted in person with a computer-based component. Soldiers completed online surveys 1 month prior and again 3 months after the leader training. RESULTS: Post-training results demonstrated significant leader learning effects (Cohen's d = 1.56) and leader positive reactions to the training information, with leaders reporting the information as useful and relevant to their work. Service members in the treatment group reported significantly lower levels of anger at time 2 (b = -0.18, SE = 0.06, P = .002, pseudo ΔR2 = 0.01; d = 0.27) compared to the control group. We also found an indirect effect of the intervention on increased life satisfaction at time 2 via decreased anger (b = 0.035, SE = 0.023, 95% CI = [0.004-0.24]). CONCLUSIONS: This study provides an initial evaluation of training for platoon leaders that educates them on proactive and responsive behavioral strategies to support the mental health and resilience of their service members via decreased problematic anger and increased well-being. Further adaptations and evaluations should be conducted with other military branches and civilian occupations, as the benefits of the relatively brief and noninvasive training could be widespread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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