Cardiometabolic disease risk in relation to objectively measured physical activity, sedentary behaviour in South African adults with knee and hip osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to investigate the relationship between cardiometabolic disease risk and time spent in device-measured activity behaviours in a cohort of people with advanced osteoarthritis (OA) awaiting joint replacement surgery.Materials and methods Cardiometabolic risk biomarkers were assessed in people with OA (n = 96; hip n = 38, knee n = 58; mean (SD) age = 64.3 (9.8) years; 71% female). Physical activity (PA) and sedentary behaviour (SB) were measured by accelerometer over seven days (24 h/day).Results There were similar patterns of PA and SB between the hip and knee OA participants except for total number of steps (hip = 3365 (2926) vs knee 4344 (2836) steps/day; p = 0.018) and total stepping time (hip = 50.8 (38.2) vs knee = 67.2 (38.5) min/day; p = 0.005). Each additional cardiometabolic risk factor accumulated was associated with a 26.3 min/day increase in sedentary behaviour (p = 0.032; 95% CI: 2.3, 50.2), a 26.3 min/day decrease in upright time (p = 0.032; −50.2, –2.3) and a 23.6 min/day decrease in standing time (p = 0.032; −45.1, –2.1).Conclusions In people with hip or knee OA, increased cardiometabolic disease risk was associated with more sitting and less upright and standing time. Findings support targeting reductions in sedentary behaviour for improvements in cardiometabolic health in people with osteoarthritis.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONKnee and hip osteoarthritis is a condition which is associated with an increased risk of cardiometabolic disease but also due to the low levels of physical activity and high levels of sedentary behaviour.Offsetting sedentary behaviour with light physical activity offers a feasible interventional target to reduce the risk of cardiometabolic disease in people with hip and knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».