Performance of common primary and chromogenic culture media for MALDI-TOF MS identification of clinically relevant yeasts
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Timely and accurate identification of yeasts is essential for adequate treatment, considering the increase in antifungal resistance of some species, particularly for C. auris . Current matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) manufacturer’s protocol for identification of yeasts requires 24- to 72-h cultivation on Sabouraud dextrose media (SAB), but not some of the mainstay primary culture media used in mycology such as inhibitory mold agar (IMA), Mycosel, CHROMagar Candida Plus, and CHROMagar Candida. As culture media can influence MALDI-TOF MS identification results, this study evaluated the accuracy and performance of identification of clinically relevant yeasts on these first-line media using the VITEK-MS MALDI-TOF MS system. IMPORTANCE In this study, a panel of 140 strains (21 species) was used to assess the performance of the selected media. Although not in the manufacturer’s list of accepted media, IMA and chromogenic media are suitable for the identification of yeasts on the VITEK-MS systems. CHROMagar Candida Plus allowed the identification of 135/140 isolates tested after 24-h incubation similar to SAB reference media (137/140). Yeast isolates that grew on Mycosel selective media were also reliably identified by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. VITEK-MS system with IVD database V3.2 correctly identified C. auris strains to the species level on CHROMagar Candida Plus alleviating the need for subcultivation and reduced turnaround time (24–72 h) to identification for patient screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».