Serendipitous Pathways and Elusive Definitions: Leadership in Continuing Professional Development
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the Continuing Professional Development (CPD) field has rapidly expanded in scope, breadth, and depth, there is a gap in how we understand CPD leadership and the role of the leader. Previous scholarship indicates that there is neither an agreed on set of competencies for CPD leadership roles nor a distinct pathway towards those roles. This study is aimed at answering the following question: How is leadership described or defined in CPD and what are the contextual issues that are and/or should be shaping its evolution? METHODS: Conducted between 2020 and 2022, CPD leadership program learners and CPD leaders with a range of leadership expertise were identified using convenience and purposive sampling and invited to participate in this study. Semistructured interviews were conducted with consenting participants. Interviews were recorded, transcribed, and analyzed using a qualitative thematic template analysis approach. RESULTS: Seventeen interviews were conducted. There were multiple components identified that were important to CPD leadership, such as being visionary, or having strong collaboration skills with some components, such as adaptability and flexibility appearing more unique to the CPD context. The role of CPD leadership and the pathway to CPD leadership remain highly variable. DISCUSSION: Attaining a CPD leadership position predominantly involves some degree of "serendipity." While CPD leaders may fundamentally need basic and common leadership skills, an essential attribute of the CPD leader is to effectively respond to the context and the unique needs of the health system. We recommend better articulating and valuing the role of the CPD leader within the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,039 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».