A systematic review of social connections as determinants of obesity: Longitudinal evidence limited to marital transitions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social relationships impact health and may affect proximal determinants such as obesity. Our review examined empirical evidence of the impact of changes in social relationships on risk of obesity in aging adults, with attention to gender. METHODS: We systematically searched Medline, EMBASE, Scopus, CINAHL, and ProQuest Dissertations and reference lists of relevant reviews and papers published up to November 2022. Longitudinal studies examining changes in marital status, living arrangement, social participation, and social networks and anthropometric changes or incident obesity were deemed eligible. Relevant data were extracted and synthesized narratively. RESULTS: We identified 41,910 eligible titles, resulting in 252 full texts and 7 included studies. All studies were conducted in the United States and assessed marital transitions only; 3 studies included both women and men. Overall, compared with people who remain non-married, entering marriage leads to a significant increase in body mass index (BMI) for both genders. Conversely, transitioning out of marriage through widowhood or divorce leads to a decrease in weight (kg/lbs), waist circumference, and BMI for both genders. All seven studies were deemed to be of medium quality. CONCLUSIONS: Our review revealed a paucity of prospective evidence on social connections as determinants of obesity among aging adults. There is limited evidence that marital transitions are associated with changes in anthropometric measurements in aging individuals, but no evidence on the effects of changes in living arrangements, social participation, and social networks on anthropometric measurements. More research attention to the social determinants of obesity is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».