Microbiota and plasticity of antigen-presenting ILC3s: impact on antitumor immune response
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence highlights the pivotal role of RORγt-innate lymphoid cells (ILCs) in the establishment of antitumor immune response and in enhancing tumor sensitivity to immunotherapy. Noteworthy, type 3 ILCs (ILC3s) have been recently acknowledged as an important class of antigen-presenting cells (APCs) in the context of host-microorganism interactions shaping the adaptive immune response in the intestinal mucosa. Although a broad range of mouse models has led to significant progress in untangling the role of ILC3s as APCs, the outcome of major histocompatibility complex (MHC)-dependent ILC-T cell crosstalk in colorectal cancer (CRC) remains underexplored in human. Moreover, expression of MHCII is confined to ILC3 subset, endowed with lymphoid tissue-inducing properties, that adopts tissue-specific fates and functions. Intestinal microbiota could dictate the plasticity of antigen-presenting ILC3s and we here summarize our current understanding of the functions of these cells in both mouse and human CRC discussing the role of microbiota as a key modulator of their tumor-suppressive activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».