Plasticity of the heart in response to changes in physical activity
Notice bibliographique
Résumé
The human heart is very adaptable, with chamber size, wall thickness and ventricular stiffness all modified by periods of inactivity or exercise training. Herein, we summarize the cardiac adaptations induced by changes in physical activity, ranging from bed rest and spaceflight to endurance exercise training, while also highlighting how the ageing process (a long-term model of inactivity) affects cardiac plasticity. Severe inactivity during bed rest or spaceflight leads to cardiac atrophy and ventriculo-vascular stiffening. Conversely, endurance training induces eccentric hypertrophy and enhances ventricular compliance, and can be used as an effective countermeasure to prevent adverse cardiac changes during prolonged periods of bed rest or spaceflight. With sedentary ageing, the heart undergoes concentric remodelling and irreversibly stiffens at advanced age. Specifically, older adults who initiate endurance training later in life are unable to improve ventricular compliance and diastolic function, suggesting reduced cardiac plasticity with advanced age; however, lifelong exercise training prevents age-associated cardiac remodelling and maintains cardiac compliance of older adults at a level similar to those of younger healthy individuals. Nevertheless, there are still many knowledge gaps related to cardiac remodelling and changes in cardiac function induced by bed rest, exercise training and spaceflight, as well as how these different stimuli may interact with advancing age. Future studies should focus on understanding what factors (sex, age, heritability, etc.) may influence the heart's responsiveness to training or deconditioning, as well as understanding the long-term cardiac consequences of spaceflight beyond low-Earth orbit with the added stimulus of galactic cosmic radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».