Sexual dimorphism and allometry in human scapula shape
Notice bibliographique
Résumé
Scapula shape is highly variable across humans and appears to be sexually dimorphic-differing significantly between biological males and females. However, previous investigations of sexual dimorphism in scapula shape have not considered the effects of allometry (the relationship between size and shape). Disentangling allometry from sexual dimorphism is necessary because apparent sex-based differences in shape could be due to inherent differences in body size. This study aimed to investigate sexual dimorphism in scapula shape and examine the role of allometry in sex-based variation. We used three-dimensional geometric morphometrics with Procrustes ANOVA to quantify scapula shape variation associated with sex and size in 125 scapulae. Scapula shape significantly differed between males and females, and males tended to have larger scapulae than females for the same body height. We found that males and females exhibited distinct allometric relationships, and sexually dimorphic shape changes did not align with male- or female-specific allometry. A secondary test revealed that sexual dimorphism in scapula shape persisted between males and females of similar body heights. Overall, our findings indicate that there are sex-based differences in scapula shape that cannot be attributed to size-shape relationships. Our results shed light on the potential role of sexual selection in human shoulder evolution, present new hypotheses for biomechanical differences in shoulder function between sexes, and identify relevant traits for improving sex classification accuracy in forensic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».