Impact of Rounding Checklists on the Outcomes of Patients Admitted to ICUs: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of ICU rounding checklists on outcomes. DATA SOURCES: Five electronic databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, and Google Scholar) were searched from inception to May 10, 2024. STUDY SELECTION: Cohort studies, case-control studies, and randomized controlled trials comparing the use of rounding checklists to no checklists were included. Other article types were excluded. DATA EXTRACTION: The primary outcome was in-hospital mortality. Secondary outcomes included ICU and 30-day mortality; hospital and ICU length of stay (LOS); duration of mechanical ventilation; and frequency of catheter-associated urinary tract infections, central line-associated bloodstream infections (CLABSI), and ventilator-associated pneumonia. Additional outcomes included healthcare provider perceptions of checklists. DATA SYNTHESIS: Pooled estimates were obtained using an inverse-variance random-effects meta-analysis model. Certainty of evidence was evaluated using Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation. There were 30 included studies (including > 32,000 patients) in the review. Using an ICU rounding checklist was associated with reduced in-hospital mortality (risk ratio [RR] 0.80; 95% CI, 0.70-0.92; 12 observational studies; 17,269 patients; I2 = 48%; very low certainty of evidence). The use of an ICU rounding checklist was also associated with reduced ICU mortality (8 observational studies, p = 0.006), 30-day mortality (2 observational studies, p < 0.001), hospital LOS (11 observational studies, p = 0.02), catheter-associated urinary tract infections (CAUTI) (6 observational studies, p = 0.01), and CLABSI (6 observational studies, p = 0.02). Otherwise, there were no significant differences with using ICU rounding checklists on other patient-related outcomes. Healthcare providers' perceptions of checklists were generally positive. CONCLUSIONS: The use of an ICU rounding checklist may improve in-hospital mortality, as well as other important patient-related outcomes. However, well-designed randomized studies are necessary to increase the certainty of evidence and determine which elements should be included in an ICU rounding checklist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».