Examination of Akt and <scp>GSK3β</scp> in <scp>BDNF</scp>‐mediated reductions in <scp>BACE1</scp> activity in neuronal cells
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) content and signaling has been identified as one potential regulator of amyloid precursor protein (APP) processing. Recently published work has demonstrated that BDNF reduces BACE1 activity while also elevating the inhibition of GSK3β in the prefrontal cortex of male C57BL/6J mice. These results provide evidence that BDNF alters APP processing by reducing BACE1 activity, which may act through GSK3β inhibition. The purpose of this study was to further explore the role of GSK3β in BDNF-induced regulation on BACE1 activity. We utilized a cell culture and an in vitro activity assay model to pharmacologically target BDNF and GSK3β signaling to confirm its involvement in the BDNF response. Treatment of differentiated SH-SY5Y neuronal cells with 75 ng/mL BDNF resulted in elevated pTrkB content, pAkt content, pGSK3β content, and reduced BACE1 activity. An in vitro BACE1 activity assay utilizing mouse prefrontal cortex (n = 6/group) supplemented with BDNF, BDNF + ANA12 (Trkb antagonist), or BDNF + wortmannin (Akt inhibitor) demonstrated that BDNF reduced BACE1 activity; however, in the presence of TrkB or Akt inhibition, this effect was abolished. An in vitro ADAM10 activity assay utilizing mouse prefrontal cortex (n = 6/group) supplemented with BDNF, BDNF + ANA12 (Trkb antagonist), or BDNF + wortmannin (Akt inhibitor) demonstrated that BDNF did not alter ADAM10 activity. However, inhibiting BDNF signaling reduced ADAM10 activity. Collectively these studies suggest that GSK3β inhibition may be necessary for BDNF-induced reductions in BACE1 activity. These findings will allow for the optimization of future therapeutic strategies by selectively targeting TrkB activation and GSK3β inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».