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Enregistrement W4401717395 · doi:10.1123/iscj.2023-0103

A Qualitative Exploration of Coaches’ Perceived Challenges and Recommendations Relating to Social Justice in Canadian High School Sport

2024· article· en· W4401717395 sur OpenAlexaffabout
Evan Bishop, Martin Camiré

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticePsychologyQualitative researchSocial justiceApplied psychologySociologyCriminologyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport can at once promote social justice and reinforce systemic inequities. Considering the influence coaches have on athlete development, research related to coaches’ perspectives on social justice issues is warranted. The purpose of the study was to explore Canadian high school sport coaches’ attitudes towards social justice. An online survey saw 392 coaches respond to six open-ended questions on perceived challenges (three questions; n = 989 responses) and recommendations (three questions; n = 724 responses) related to social justice within their teams, schools, and school boards. A content analysis led to coaches’ responses being classified into three groups: (a) high school sport faces social justice issues (57.38%), (b) no social justice challenges and/or recommendations to share (39.34%), and (c) urgency regarding social justice issues is overblown (3.28%). A reflexive thematic analysis, guided by the critical positive youth development framework, was used to develop several overarching themes, highlighting persistent inequities, a lack of involvement from school boards, missed/ignored social justice issues, and a small group of antisocial justice coaches within the Canadian high school sport system. Considerations for coach education programmes and future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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